USSEGLIO-POLATERA Philippe

Photo
PUP-terrain
Statut
Professeur des Universités
Section CNU / CNRS
67 - Biologie des populations et écologie
Coordonnées

Campus Bridoux - Bâtiment IBISE (P7) - Rue du Général Delestraint - 57070 Metz

 

Téléphone
Adresse mail
philippe.usseglio-polatera@univ-lorraine.fr
CV
Nom complet HAL
Philippe Usseglio-Polatera
Identifiant HAL
philippe-usseglio-polatera

 

 

 

Responsabilités administratives

Président de la Commission Scientifique Spécialisée "Ecologie, Biologie des Populations et Dynamique des Ecosystèmes" (CSS EBP) de l'INRAE (2020-).

Membre du Conseil Scientifique du Département AQUA d'INRAE (2020-).

Membre du CS du Comité de Bassin Seine-Normandie (2017-2022).

Membre du CS de l'Observatoire de l'Environnement en Nouvelle Calédonie (2015-).

Editeur associé de la revue "Journal of Insect Science" (2012-).

Membre du Comité éditorial de la Revue "International Journal of Limnology" (2000-).

Thématiques de recherche

1. Utilisation des traits biologiques et des préférences écologiques des assemblages de macroinvertébrés benthiques, de poissons, de diatomées benthiques et de macrophytes dans l'analyse fonctionnelle, la bioévaluation et le diagnostic de récupération biotique des cours d'eau et des plans d'eau. Intégration des traits fonctionnels de ces organismes dans des outils diagnostiques de l'état écologique des hydrosystèmes, à large échelle spatiale.

2. La notion de "référence biologique" dans les écosystèmes d'eaux courantes : définition, évolution dans le contexte du changement climatique, modélisation prédictive. Application à la mise au point d'outils de bioévaluation pour les grands cours d'eau.

3. Réponses fonctionnelles des communautés aux perturbations à différentes échelles d'observation (du mesohabitat à l'échelle intercontinentale) dans un contexte "changements globaux".

4. Niche fonctionnelle "potentielle" versus "réalisée".

5. Extension de l'approche traits fonctionnels (et outils de diagnostic) au compartiment bactérien (eau/sol) et invertébrés du sol.

6. Intérêt d'une classification automatique par apprentissage profond pour la bioindication des milieux aquatiques basée sur l'analyse d'images (cas des diatomées benthiques)

Mots-clés :

Community ecology, Functional ecology, bioassessment, biological traits, ecological traits, modelling, invertebrates, streams, rivers, disturbance, multi-stress, multi-pressures, global change, multi-scales

Projets actuels : IRM_Rev (OFB/Office de l'Eau Réunion; 2023-25, coord.), ODM2C (OFB; 2021-23, coord.), DIAGNO-TRAITS (ADEME; 2021-2024), DYNAREF (OFB; 2023-2025), HYMOBIO (OFB; 2023-2025); iMAGINE (Horizon EU; 2022-2025), ELEMENTARY (EC2CO-HYBIGE; 2022-23)

Enseignements / encadrement

Biostatistiques (L3), Ecologie des communautés (L3 & M1), Bioévaluation (L3 & M1), Diagnostic écologique (M2), Biodiversité, fonctionnement des écosystèmes et perturbations (M2)